BUSINESS CASE
Prima dell’AI: dati, processi, piattaforme
Le condizioni organizzative e tecnologiche per integrare l’AI nelle imprese
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L’Intelligenza Artificiale è oggi al centro delle strategie di innovazione delle aziende. Tuttavia, tra sperimentazioni isolate, aspettative elevate e risultati spesso disomogenei, molte organizzazioni faticano a trasformare l’AI in uno strumento concreto e misurabile.
Il 71% delle aziende
non sa scegliere i casi d’uso AI
Il 64% delle aziende
non misura il ROI dei progetti AI
Il 58% delle aziende
indica governance e qualità dati come sfida critica AI
La ricerca – “AI nelle imprese italiane: archetipi di adozione e condizioni di successo” – condotta da SDA Bocconi School of Management, con il contributo di SAP e Altea UP nasce proprio per rispondere a una domanda chiave:
Come integrare l’intelligenza artificiale nei sistemi gestionali in modo efficace, sostenibile e orientato al business?
“Le imprese oggi hanno grandi masse di dati ma non basta accumularli: servono cultura e capacità di analisi per trasformarli in decisioni concrete. In questo momento non vedo paura, vedo hype e la fretta di fare qualcosa senza sapere davvero cosa scegliere. Come partner, la nostra capacità è quella di saper indirizzare il corretto percorso di adozione per ogni azienda: non tanto l’implementazione della tecnologia in sé, ma il change management e la conoscenza dei processi e delle industry. Se ti concentri solo sul modello e non parli il linguaggio del cliente, resti avulso dal contesto. Il nostro ruolo è proprio quella di aiutare a colmare questo vuoto: trasferire competenze, costruire fiducia e accompagnare le persone a usare l’AI come un alleato che rende più intelligenti i processi e più strategico il lavoro quotidiano”.
La ricerca SDA Bocconi evidenzia un gap culturale e organizzativo che frena l’adozione efficace dell’Intelligenza Artificiale nelle imprese.
I ricercatori utilizzano la metafora del cerotto per spiegare un errore ricorrente: l’AI non può essere applicata sopra sistemi e processi fragili nella speranza che si “auto perfezioni”. In assenza di dati affidabili, di una governance chiara e di responsabilità definite, si crea un circolo vizioso in cui modelli e agenti AI restano confinati alla fase sperimentale, senza produrre risultati concreti.
È all’interno degli ERP — piattaforme progettate per garantire qualità, coerenza e tracciabilità dei dati — che l’AI trova le condizioni ideali per esprimere il suo potenziale e diventare una reale leva di trasformazione del business.
Il report analizza il livello di maturità di alcune aziende italiane nell’adozione dell’AI, con un focus specifico sui sistemi ERP e sulle piattaforme gestionali, evidenziando:
Nel report, SDA Bocconi analizza in modo strutturato come le imprese stanno adottando l’AI oggi, evidenziando modelli, condizioni abilitanti e fattori critici per trasformare la tecnologia in una leva concreta di business.
Nella ricerca troverai:
Questo report si basa su evidenze reali, casi concreti e sul confronto diretto con le aziende, offrendo una visione pragmatica e orientata alle decisioni.
Non si parla di AI come promessa futura, ma come leva già disponibile, a patto di essere integrata correttamente nei processi e nei sistemi esistenti.
Non sperimentare più l’Intelligenza Artificiale, integrala e governala.
