Mind M – Manutenzione predittiva per gli Impianti industriali

Mind M – Manutenzione predittiva per gli Impianti industriali

Prevedere. Pianificare. Manutenere.

Assicura il corretto funzionamento degli impianti della tua azienda. Implementa soluzioni tecnologiche di manutenzione predittiva.  

Per diffondere una cultura d’impresa intelligente e sostenibile, Altea UP, con il progetto IeS, ha sviluppato soluzioni innovative nel campo dei servizi avanzati e della trasformazione digitale, utilizzando tecnologie dell’Industria 4.0.

Tra le strategie necessarie a raggiungere questo ambizioso obiettivo vi è sicuramente la manutenzione degli impianti che evita fermi macchina e disservizi sia interni all’azienda che esterni, oltre a dispersioni di denaro e costi di gestione elevati.

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La manutenzione degli impianti massimizza l’efficienza e preserva la loro durata nel tempo. Tra i fattori chiave principali ci sono una pianificazione accurata, il monitoraggio avanzato, l’accessibilità, la gestione dei costi, la formazione del personale e la tempestività nel prendere decisioni.

è un aspetto cruciale della manutenzione degli impianti, soprattutto in impianti di grandi dimensioni dove è importante minimizzare l’impatto della manutenzione sulla produzione.

consente di prendere decisioni consapevoli sulla gestione degli impianti e sulla pianificazione delle attività di manutenzione.

richiede la capacità di monitorare costantemente le prestazioni degli impianti e individuare eventuali anomalie o segni di usura.

è una sfida significativa, soprattutto in settori come l’industria manifatturiera, dove il tempo di inattività degli impianti può comportare perdite finanziarie notevoli.

MIND M è all’avanguardia nella manutenzione predittiva

MIND M genera risultati e informazioni di vitale importanza per la gestione e la manutenzione di macchinari complessi. Con MIND M, le aziende potranno prevedere le necessità future, risparmiare tempo e risorse e mantenere una produzione sempre efficiente e di qualità.

ANALIZZA

Le condizioni degli impianti esistenti

VALUTA

La durata residua dei componenti

AGISCI

Attraverso azioni di manutenzione predittiva per evitare guasti.

Il percorso di MIND M:

Analisi del parco macchine:

In collaborazione con gli esperti di Altea UP, il cliente condivide i dettagli relativi ai componenti/macchinari da gestire per individuare i modelli da implementare. In genere questi modelli si sviluppano seguendo questo processo: individuazione di anomalie, diagnostica (classificazione delle anomalie) e prognostica (calcolo della vita residua utile del componente/macchina).

Valutazione dell’approccio:

è un’analisi approfondita delle caratteristiche e delle specifiche delle macchine del cliente per identificare quelle che condividono somiglianze con i modelli standard esistenti.

  •   Studio Apposito per tipologie di macchine nuove: per le tipologie di macchine che non sono gestite con un modello standard, il team di Altea UP condurrà uno studio apposito per creare un nuovo modello prognostico personalizzato basato sulle specifiche esigenze delle macchine del cliente.

Implementazione del modello prognostico selezionato:

Il modello individuato sarà adattato alle specifiche condizioni operative del cliente e garantirà previsioni accurate delle prestazioni delle macchine.

Industrializzazione del modello prognostico:

Nel caso di un modello soddisfacente in termini di accuratezza e prestazioni, il modello sarà addestrato, industrializzato e corredato da un fascicolo dello studio condotto. Il cliente disporrà di uno strumento potente e personalizzato per la manutenzione degli impianti.

Estensione del modello standard:

Il modello sarà esteso a tutte le macchine specificate con caratteristiche/variabili aggiuntive per garantire una maggiore accuratezza predittiva. La generalizzazione del modello permetterà una migliore adattabilità e previsione delle prestazioni delle macchine.

I vantaggi:

  • Stimare la durata residua di vita del macchinario o di un componente specifico;

  • Stimare la probabilità che il macchinario si guasti entro un certo periodo di tempo, utilizzando i dati storici e i modelli prognostici;

  • Fornire avvisi e allarmi quando si verificano anomalie o quando i parametri critici raggiungono valori che indicano un potenziale guasto imminente;

  • Avere indicatori di prestazioni del macchinario, come l’efficienza, la produzione ottimale o il consumo di energia;

  • Pianificare una manutenzione preventiva in modo tempestivo e mirato per ridurre i tempi di inattività non necessari, ottimizzando l’utilizzo delle risorse;

  • Avere informazioni sulla priorità delle attività di manutenzione.

I benefici:

  • Riduzione dei down time e conseguente aumento della produttività.

  • Estensione della durata degli asset e riduzione nuovi acquisti.

  • Riduzione costo delle riparazioni.

  • Mitigazione dei danni correlati.

  • Gestione puntuale di scorte e ricambi.

Approfondisci nella brochure il metodo più efficace per condurre un’analisi prognostica e scopri come applicare il modello sul tuo parco macchine.
Affidati a consulenti esperti con competenze tecniche specifiche per ottenere risultati tangibili in breve tempo.

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